企業がDX推進をするメリット・デメリットを分かりやすく解説

DX推進は、多くの企業にとって避けて通れない経営テーマになっています。ただ、「IT化と何が違うのか」「自社にどんな効果があるのか」「費用や人材面のリスクはないのか」と迷う担当者は少なくありません。
この記事では、DX推進の意味を整理したうえで、企業が取り組むメリットとデメリットを対比しながら解説します。失敗を避ける進め方まで含めて、検討の第一歩に役立つ内容をまとめました。
目次
DX推進とは?意味とIT化・デジタル化との違いを整理
DX推進を正しく理解するためには、言葉の意味だけでなく、IT化やデジタル化との違いを押さえておく必要があります。基本的な定義と、企業に求められるようになった背景から見ていきます。
DX推進とは「デジタル技術とデータで企業を変革する取り組み」
DXはDigital Transformationの略で、日本語ではデジタルトランスフォーメーションと呼ばれます。企業におけるDX推進とは、データとデジタル技術を活用して、業務の進め方や顧客への価値提供、組織のあり方、ビジネスモデルまでを変えていく取り組みを指します。
経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」でも、DXは製品・サービス、ビジネスモデル、業務、組織、プロセス、企業文化を変革し、競争上の優位性を確立するものとして整理されています。
つまり、紙の書類を電子化したり、便利なツールを導入したりするだけではDXとは言えません。デジタル化を手段として使いながら、企業の課題を解決し、競争力を高めるところまで進めることが本質です。
出典:経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0」
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf
IT化・デジタル化とDX推進の違い
DX推進と混同されやすい言葉にIT化があります。IT化とは、既存の業務を効率化するためにITツールを導入することです。紙の勤怠表を勤怠管理システムに変える、Excelで管理していた顧客情報をCRMに移す、といった取り組みが当てはまります。
これらは業務効率化に役立ちますが、多くの場合、既存業務の置き換えにとどまります。
一方でDX推進は、IT化によって得られたデータや仕組みを活用し、業務プロセスやビジネスモデルそのものを変える取り組みです。顧客データをただ蓄積するのではなく、購買履歴や問い合わせ履歴を分析して一人ひとりに合った提案を行う、といった価値の出し方の変化がDXにあたります。
IT化はDXを実現するための手段の一つであり、ツールを導入しただけではDXとは呼べない点を意識しておく必要があります。
デジタイゼーション・デジタライゼーション・DXの3段階
DXをより正確にとらえるには、次の3つの段階を知っておくと理解が深まります。
- デジタイゼーション:アナログ情報をデジタルに変える段階。紙の書類をPDFにする、手書きの記録をデータ入力する、といった取り組みが該当する
- デジタライゼーション:業務プロセスをデジタル化する段階。申請から承認までをワークフローで一元管理する、受注から出荷までをシステムで連携する、といった取り組みを指す
- DX:上記2つを土台に、組織や顧客体験、ビジネスモデルまで変革する段階
たとえば申請書をPDFにするだけならデジタイゼーションにとどまりますが、申請データを分析して承認が滞りやすい部門を特定し、働き方や人員配置の改善につなげれば、DXに近づいていきます。
この3段階に照らすと、自社が今どの段階にいるのかを判断しやすくなります。
企業にDX推進が求められる4つの背景
DX推進が求められる背景は、大きく4つに整理できます。
人手不足の深刻化
少子高齢化や採用難により、限られた人員で業務を回す仕組みづくりが急務になっています。定型業務を自動化すれば、従業員は付加価値の高い仕事に集中できます。
市場変化の速さ
顧客ニーズや競合環境が短期間で移り変わるなか、データを活用して変化を早くとらえる力が競争力を左右します。
レガシーシステムの限界
経済産業省のDXレポートでは、部門ごとに構築されたシステムが全社横断のデータ活用を妨げ、複雑化・ブラックボックス化している点が課題として示されています。放置すれば保守費の増大やデータ活用の停滞を招きます。
データ活用の重要性の高まり
売上や在庫、顧客、設備など多くのデータを経営に活かせる企業ほど、速く正確な判断ができます。
これらの背景は、どれか一つだけが当てはまるというより、多くの企業で同時に進行しています。だからこそ、業種や規模を問わずDX推進の必要性が高まっているといえます。
出典:経済産業省「DXレポート ~ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開~」
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/dx/20180907_02.pdf
企業がDX推進をするメリット
DX推進の効果は、日々の業務効率化から新しい事業の創出まで幅広く及びます。企業が得られる代表的なメリットを、具体的な場面に沿って紹介します。
業務効率化・生産性向上につながる
DX推進の代表的なメリットは、業務効率化と生産性向上です。RPAやAI、クラウド、ワークフロー、BIなどを活用すれば、人手に頼っていた定型業務を自動化・効率化できます。
たとえば経理部門なら請求書処理や入金確認、人事部門なら勤怠集計、営業部門なら顧客情報や商談履歴の管理といった業務が対象になります。
ただし、作業時間を短縮するだけで終わってはもったいない。空いた時間を顧客対応や企画、改善活動といった付加価値の高い業務に振り向けてこそ、企業全体の生産性が高まります。
人手不足への対応になる
採用難が続くなか、人を増やす発想だけでは限界があります。少ない人数でも業務を回せる仕組みを整えられる点は、DX推進の大きなメリットです。
問い合わせ対応にチャットボットを導入すれば、よくある質問への回答を自動化できます。AI-OCRやRPAを使えば、紙書類の読み取りや転記の負担が減ります。製造現場なら、IoTによる設備監視で点検業務を省力化できるでしょう。
DX推進は従業員を不要にする取り組みではありません。人が担うべき判断や顧客対応に集中できる状態をつくることが本来の狙いです。限られた人員で業務を回す必要がある中小企業ほど、その効果は現実的な意味を持ちます。
コスト削減につながる
DX推進は、目に見えにくい間接コストの削減にも役立ちます。紙代や印刷代、郵送費、保管費に加え、手入力や重複作業、確認作業、資料作成にかかる時間など、企業には多くの隠れたコストが潜んでいます。
承認フローを電子化すれば、紙の回覧や押印待ちがなくなります。BIツールで経営数値を自動集計すれば、毎月の資料作成にかけていた時間も短くなります。
もっとも、コスト削減だけを目的にするとDXの本質から外れてしまいます。削減した時間や費用を新しい価値創出に振り向けてこそ、本来の狙いにかないます。
データに基づく意思決定ができる
DX推進が進むと、企業は勘や経験だけに頼らず、データに基づいて意思決定できるようになります。
営業会議で「今月は売上が悪い」と話すだけでは、次の打ち手が曖昧になりがちです。商談件数や受注率、失注理由、顧客属性、担当者別の活動量が見えていれば、どこに課題があるのかを絞り込めます。
製造業なら設備稼働率や不良率、停止時間を、小売業なら販売データや在庫、天候、曜日を組み合わせることで、改善点の把握や需要予測の精度向上につながります。
こうした判断は経営者だけのものではありません。現場のリーダーや担当者がデータを見て動けるようになると、組織全体の改善力が底上げされます。
顧客満足度を高められる
DX推進は、顧客体験の向上にもつながります。顧客データを収集・分析すれば、一人ひとりのニーズに合わせた提案やサポートが可能になります。
ECサイトでは購買履歴や閲覧履歴をもとにおすすめ商品を表示でき、金融サービスではアプリを通じて顧客がいつでも取引履歴を確認できます。チャットボットやFAQを整えれば、顧客は問い合わせを待たずに疑問を解決できます。
ここで見落とせないのが、顧客接点のデジタル化だけでなく社内データの連携です。営業やサポート、請求、配送などの情報が分断されていると、対応に時間がかかってしまいます。データを一元化することで、早く正確で一貫性のある対応が実現します。
新しいビジネスモデルの創出や企業価値向上につながる
DX推進の本質的なメリットは、新しいビジネスモデルの創出にあります。単なる効率化にとどまらず、データやデジタル技術を使って、これまで提供できなかった価値を届けられます。
製造業なら、製品を販売して終わりではなく、IoTで稼働状況を把握し、故障予兆の検知や保守サービスを新たな収益源に育てられます。小売業では店舗とECを連携させ、金融業ではAI審査によって審査プロセスそのものを組み替えられます。
こうした変革は、中長期的な企業価値の向上にも結びつきます。企業価値とは売上や利益だけでなく、変化に強い組織であること、従業員が働きやすいこと、顧客から選ばれ続けることも含みます。DX推進は、その基盤を築く取り組みだといえます。
企業がDX推進をするデメリット・注意点
メリットが多い一方で、DX推進には費用や人材、現場対応など注意すべき負担もあります。あらかじめ知っておくことで、失敗のリスクを抑えられます。
初期費用や運用費用がかかる
DX推進には、システム導入費やクラウド利用料、開発費、データ基盤の整備費、人材育成費などがかかります。既存システムの刷新が必要なら、費用はさらに膨らみます。
とはいえ、費用だけを見て判断すると、必要な投資まで先送りしてしまう恐れがあります。古いシステムを使い続けることで保守費がかさみ、データ活用が滞るリスクもあるためです。
大切なのは、何に投資してどの業務や数値を改善するのかを見定めることです。資料作成時間の削減や在庫ロスの圧縮など、効果を見込めるテーマから始めれば、費用対効果を検証しやすくなります。
現場の負担や抵抗が生じやすい
DX推進では業務フローや働き方が変わるため、現場に一時的な負担がかかります。新しいツールを覚える手間や入力項目の増加、これまでのやり方を変えることへの不安が、抵抗につながる場合があります。
経営層やIT部門だけで決めたツールを現場に押し付ければ、使われないシステムになりかねません。
そうならないためには、現場を巻き込むことが欠かせません。現場が抱える課題を聞き、使いやすさを確かめ、小さく試しながら改善して広げていく進め方が有効です。DX推進はあくまで現場の負担を減らすための取り組みだという前提を共有できるかどうかが、定着を左右します。
DX人材が不足しやすい
DX推進には、デジタル技術に詳しい人材だけでなく、業務を理解し、データを活用しながら関係者を巻き込んで改善を進める人材が必要です。ところが、多くの企業でこうした人材が足りていません。
DX人材というと高度なエンジニアを思い浮かべがちですが、現場業務を理解してデータを見て改善できる人材も同じくらい重要です。
外部採用だけに頼らず、社内人材を育てる視点も欠かせません。IPAのデジタルスキル標準では、全てのビジネスパーソン向けのリテラシーと、推進人材に必要なスキルが整理されており、育成の指針として役立ちます。
なお、既存の従業員をリスキリングでDX人材へ育てる具体的な進め方については、こちらのコラム「DX人材は社内でどうやって育成する?リスキリングでDX人材を育てる仕組みと課題点」でも詳しく解説しています。あわせて参考にしてください。
出典:情報処理推進機構(IPA)「デジタルスキル標準」
https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/index.html
既存システムとの連携やセキュリティ対策が必要になる
DX推進では、既存システムとの連携が大きな壁になります。古い基幹システムや部門ごとの独自システム、Excel管理、紙帳票が入り混じっていると、データを集めるだけでも手間がかかります。データの形式や項目、更新頻度がそろっていなければ、BIやAIを導入しても効果は限られます。
あわせて、セキュリティ対策も避けて通れません。クラウドサービスや外部連携、データ共有が増えるほど、顧客情報や機密情報を適切に管理する重要性が高まります。
利便性ばかりを優先してアクセス権限や管理ルールを整えないままだと、情報漏えいや不正アクセスといった深刻なトラブルを招きかねません。まずはデータの所在や状態を棚卸しし、重要なデータから段階的に連携と対策を進めるのが現実的です。
成果がすぐには見えにくく、ツール導入が目的化しやすい
DX推進は、短期間で大きな成果が出るとは限りません。ツールを導入しても現場に定着するまで時間がかかり、集めたデータの品質が最初は低く分析に使えないこともあります。
成果が見えにくいと、経営層も現場も継続の意義を感じにくくなります。その結果、「AIを導入したい」「BIを入れたい」といった技術起点で施策が進み、ツール導入そのものが目的化してしまうケースも少なくありません。
こうした事態を避けるには、最初に解決したい課題をはっきりさせ、小さな成果を可視化しながら改善を積み重ねることです。業務時間の削減や対応時間の短縮など、現場が実感できる指標を設ければ、DX推進を続けやすくなります。
DX推進のデメリットを抑えて成功させる進め方
デメリットの多くは、進め方を工夫すれば抑えられます。DX推進を無理なく前に進めるための実践的なステップを紹介します。
DX推進の定義や目的、進め方、成功事例までを一通り押さえたい方は、こちらのコラム「DX推進とは?企業が取り組むべきステップ・定義・目的・進め方・成功事例・課題を徹底解説」でも詳しく解説しています。あわせて参考にしてください。
まずは現状診断で自社の課題を可視化する
DX推進の第一歩は、自社の現状を把握することです。どの業務が非効率なのか、どのデータがどこにあるのか、どのシステムが古いのか、どの部門が困っているのかを洗い出します。
IPAのDX推進指標は、あるべき姿と現状のギャップを把握し、経営層や事業部門、IT部門の目線をそろえるための自己診断ツールです。
現状を把握しないままツールを導入すると、課題に合わない施策になりがちです。まず自社の現在地を知ることが、無理のないDX推進の出発点になります。
出典:情報処理推進機構(IPA)「DX推進指標のご案内」
https://www.ipa.go.jp/digital/dx-suishin/about.html
スモールスタートで成功体験を積み重ねる
DX推進は、最初から全社を一気に変えようとすると失敗しやすくなります。関係者が増えて費用がかさみ、効果測定も難しくなるためです。
まずは効果が見えやすく、関係者が限られるテーマから始めるのが賢明です。会議資料作成の自動化や勤怠管理のデジタル化、経費精算の電子化、在庫データの可視化などは、比較的着手しやすい領域といえます。
小さな成功体験を積み重ねると現場の理解が進み、次の施策へと展開しやすくなります。段階的に広げていく姿勢が、結果としてDX推進を前に進める近道になります。
目的に合わせてKPIを設定する
DX推進では、成果を測る指標を欠かすことができません。KPIがなければ投資に対する効果が分からず、続けるべきかどうかの判断もつかなくなります。
指標は目的に応じて選びます。業務効率化がねらいなら処理時間や作業工数、入力ミス件数を、売上向上がねらいなら商談数や受注率、顧客単価を、顧客満足度の向上がねらいなら対応時間やNPSなどが候補になります。
KPIを設けて成果を見える化すれば、経営層や現場の理解を得やすくなり、改善のサイクルも回しやすくなります。
現場を巻き込みながら進める
DX推進は、経営層やIT部門だけでは前に進みません。実際に業務を行う現場の理解と協力があってこそ、使える仕組みになります。
現場の困りごとを聞き、業務フローを一緒に整理し、試験導入の段階から意見を反映する。入力負担が増えないように設計し、導入後も改善要望を受け付ける。こうした積み重ねが定着につながります。
現場にとってメリットが見えないDXは根づきません。負担を減らし、成果を実感できる状態をつくることが、成功の条件になります。
DX人材の育成とデータ整備を並行して進める
DX推進を支えるのは、人材とデータという2つの土台です。どちらか一方が欠けても、施策は思うように進みません。
人材育成といっても、全社員に高度な技術を求める必要はありません。デジタルリテラシーやデータの見方、業務改善の考え方を広げ、部門ごとに推進を担う人材を育てるところから始めれば十分です。
データ整備では、集めて終わりにせず、形式や定義の統一、重複や欠損の解消、更新ルールの整備まで踏み込む必要があります。品質の低いデータは、分析やAI活用に使えないためです。人材とデータを並行して整えることで、実務に根づいたDXが進みます。
まとめ:DX推進の第一歩を踏み出すために
DX推進は、メリットとデメリットの両面を理解したうえで、自社の課題に合わせて進めることが成功の鍵になります。ここまで解説した内容を、あらためて振り返ります。
- DX推進はツール導入ではなく、データとデジタル技術で企業を変革する取り組み
- メリットは業務効率化や生産性向上、人手不足対策、データ活用、新規事業創出など多岐にわたる
- デメリットには費用や現場負担、人材不足、システム連携、成果の見えにくさがある
- 現状診断、スモールスタート、KPI設定、現場の巻き込み、人材とデータの整備が成功のポイント
DX推進は一度で完了するものではなく、小さく始めて改善を重ねる継続的な取り組みです。まずは自社の現状を知り、効果が見えやすいテーマから着手することが、確かな第一歩につながります。社内のリソースだけでは動きにくいときは、現状診断やデータ活用の支援を受けながら進める手もあります。自社に合ったやり方で、できるところから踏み出してみてください。
解析人材育成
収集
CC-BizMate
勤怠管理クラウドサービスCC-BizMateは出退勤管理・勤怠管理・労務管理・工数管理・プロジェクト管理・在宅勤務・テレワーク勤務など「人事総務部門に寄り添う」サービスです!
CC-Smart
CC-Smartは、カラ予約の防止、議事録の録音、きめ細やかな通知機能など「会議のムダ」 「会議室のムダ」を省くことで生産性向上をサポートする会議予約システムです。
WebNESTEE STAMP
WebNESTEE STAMPは、書式にこだわらない出社せずにハンコ付き書類が作れるサービスです。事前に書式を準備する必要がなく、Excel、PDF、画像データを指定経路に回覧し、承認ができます。手続きや承認に時間や余計な手間をかけず、本来の仕事に集中できます。
groWiz
MS PowerPlatformサービスを用いたgroWizスタートアップ、アイデアサポート、オーダーメイド、テクニカルサポート等、ニーズに合わせたご提案をいたします。
OCVS構築支援サービス
クラウド環境向けに大幅な設計変更をすることなくクラウドリフトを実現し、Oracle Cloud Infrastructure上でこれまでと同じ操作方法のまま VMware 製品のツールを利用することができます。オンプレミスで運用しているVMwareの仮想サーバーをそのままOracle Cloud環境へ移行することも可能です。
活用・分析
CC-Dash AI
CC-Dashは、AI技術を活用したコンサルティングサービスとPoCサービスをご提供しています。
お客様のビジネス課題を解決するために、専門の技術チームがヒアリングからPoCまでの一連のプロセスをサポートいたします。
小売業向け CC-Dash AI
数多くのデータに数理的な処理を用いることで、将来の需要量、在庫量の予測が可能です。
小売業にAIを導入することにより、労働者不足問題の解消、属人化の防止、適正な在庫管理などに役立てられます。
Data Knowledge
Data Knowledgeは、30年に渡り使用されている国産のBIツールです。多彩な分析レポートで「経営の見える化」を促進し、分析ノウハウ共有機能で全社の分析レベルをアップ。データ・リテラシーの向上につながります。
BIスターターパック
by Tableau / by Oracle Analytics Cloud
Tableau は、クラウドベースの分析プラットフォームです。誰とでもデータからの発見を共有することができます。同僚やお客様を Tableau Cloud に招待し、インタラクティブなビジュアライゼーションと正確なデータを共有すれば、潜んでいるチャンスを探し出すこともできます。
ADB移行支援サービス
Oracle Autonomous Database(ADB)とはオラクル社の提供している高性能かつ運用負荷を限りなく軽減する自律型のデータベース・クラウド・サービスです。移行をすることで、利用時間に応じた課金体系で優れたコスト・パフォーマンスを実現します。
保守
CC-Dashの保守サービス
BI導入後、ツールを最大限に活用することをサポートします。約25年の実績で安心と信頼の“保守サービス”。
お客様のビジネス状況に応じたQA対応~システム運用まで幅広くトータルサポートを提供し、社内のエンジニアの稼働時間を年間330時間削減!
BIサポート定額オプションサービス
せっかくBIツールを導入してもうまく活用できない。そんな方のためにユーザー利用状況分析レポート、システムヘルスチェックレポートなどを通して、安定したシステム活用を目指すサービスです